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　　當(dāng)下，人工智能正在改變著世界發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，包括日常生活、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、思維意識(shí)等等。紡織行業(yè)也不例外，人工智能對(duì)于行業(yè)的影響值得重點(diǎn)關(guān)注。

 

　　人工智能技術(shù)已經(jīng)有60多年歷史，近年來，在多個(gè)領(lǐng)域引起極大關(guān)注，主要是由于三個(gè)因素：一是計(jì)算機(jī)能力大大增強(qiáng)，各種芯片不斷被開發(fā)出來，為人工智能超高速的運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理提供了基本條件；二是互聯(lián)網(wǎng)無處不在，電子商務(wù)、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)深度普及，產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)作為人工智能的支撐，這是最重要的一點(diǎn)；三是核心算法有了重要突破，尤其是基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法，使得模型對(duì)數(shù)據(jù)的理解更加透徹，更加智能化。新一代人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，必將為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。

　　2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標(biāo)志著我國(guó)人工智能的發(fā)展進(jìn)入了新階段，為各行各業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)指明了方向。為了落實(shí)發(fā)展規(guī)劃的部署，2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn)，推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合。從國(guó)家層面規(guī)劃和促進(jìn)一項(xiàng)新技術(shù)前所未有，其戰(zhàn)略意義不言而喻，已經(jīng)引起國(guó)內(nèi)外各界的高度關(guān)注。

　　近年來，人工智能，包括機(jī)器感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器思維等技術(shù)在紡織行業(yè)的一些領(lǐng)域有了局部的應(yīng)用，取得了初步的進(jìn)展，形成了一定的基礎(chǔ)。尤其是這兩年，在智能制造等領(lǐng)域開展了一系列開發(fā)和應(yīng)用，受到了重點(diǎn)關(guān)注。

　　人工智能技術(shù)促進(jìn)智能制造中新模型、新方法、新系統(tǒng)的發(fā)展，是紡織智能制造的核心技術(shù)，也是應(yīng)用最多的領(lǐng)域。其中涉及生產(chǎn)過程特征提取、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度、設(shè)備排產(chǎn)算法、生產(chǎn)過程優(yōu)化控制、質(zhì)量巡回檢測(cè)和管理、生產(chǎn)作業(yè)和搬運(yùn)智能化銜接、設(shè)備故障定位和診斷等多方面。在產(chǎn)品特征識(shí)別、質(zhì)量巡回檢測(cè)、生產(chǎn)物流搬運(yùn)等方面取得了一系列可喜的成果。

　　在當(dāng)前紡織智能制造項(xiàng)目中，知識(shí)獲取、知識(shí)庫(kù)建設(shè)、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化決策等智能化功能還很欠缺，有待在下一階段重點(diǎn)提高，在自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，提高智能化水平，使智能制造名副其實(shí)。

　　二、紡織品分析和設(shè)計(jì)

　　人工智能技術(shù)近年來應(yīng)用于紡織品織物設(shè)計(jì)、織物疵點(diǎn)識(shí)別和分析、面料性能評(píng)價(jià)、棉雜分類和評(píng)級(jí)、起球等級(jí)評(píng)定、上染率計(jì)算等領(lǐng)域。還可以用來分析預(yù)測(cè)紡織品的各種性能，如透氣性、抗皺性、耐磨性等指標(biāo)。如采用機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，開展印花織物、色織物的疵點(diǎn)、色差、花型、起球起毛的檢測(cè)和分析評(píng)價(jià)，可以解決多年來存在的技術(shù)難點(diǎn)，明顯提高識(shí)別和分析的水平。

　　下一階段人工智能技術(shù)將引入紡織品設(shè)計(jì)系統(tǒng)，使之具備邏輯推理和決策判斷能力，由計(jì)算機(jī)作為主導(dǎo)，依托知識(shí)庫(kù)、自主學(xué)習(xí)體系，將大量設(shè)計(jì)實(shí)例、經(jīng)驗(yàn)和準(zhǔn)則相結(jié)合，根據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo)不斷縮小探索的范圍，達(dá)到理想的設(shè)計(jì)效果。

　　在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上積累了大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)在紡織服裝流行趨勢(shì)領(lǐng)域有很大發(fā)展空間。如借助計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理技術(shù)，分析海量照片，可以快速檢索用戶偏好的色彩、花型和款式；如根據(jù)消費(fèi)者穿衣色彩偏好和消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù)，可以分析出各個(gè)年齡段常穿的顏色，歸納出不同的流行色等。在趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將明顯優(yōu)于目前的多種建模方式，不僅能夠準(zhǔn)確地解決許多復(fù)雜問題，還可以成為下一階段紡織服裝時(shí)尚創(chuàng)新的理想工具。

　　在《紡織工業(yè)“十二五”科技進(jìn)步綱要》中就已經(jīng)提出：應(yīng)用人工智能技術(shù)，開發(fā)建立紡織行業(yè)專家系統(tǒng)，建設(shè)紡織宏觀經(jīng)濟(jì)決策支持系統(tǒng)。在行業(yè)層面和企業(yè)層面已開展工藝設(shè)計(jì)、質(zhì)量管理、企業(yè)診斷、紡織知識(shí)庫(kù)等工作，獲得了一些經(jīng)驗(yàn)。未來幾年更廣泛地運(yùn)用機(jī)器思維方法，專家系統(tǒng)將是人工智能技術(shù)在紡織行業(yè)應(yīng)用的重要內(nèi)容，匯集行業(yè)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，積累更新大量信息和技術(shù)，解決紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝、原料、生產(chǎn)、設(shè)備的關(guān)鍵問題，并為相關(guān)決策提供有效支持。

　　人工智能的發(fā)展離不開互聯(lián)網(wǎng)的普及，新階段人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用，更加離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位的深度融合，是工業(yè)智能化發(fā)展關(guān)鍵的信息基礎(chǔ)設(shè)施。

　　紡織行業(yè)已經(jīng)積累了大量的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，首先構(gòu)建互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，將分散化的物理生產(chǎn)單元相互連接，打破信息孤島；關(guān)鍵是在信息共享的基礎(chǔ)上，運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和市場(chǎng)需求信息進(jìn)行深度分析，形成智能化決策，提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化水平。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來的普及，要面向重點(diǎn)領(lǐng)域打造與行業(yè)特點(diǎn)緊密結(jié)合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案。如依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開展數(shù)據(jù)集成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)管理的智能決策和深度優(yōu)化；鼓勵(lì)企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合資源，構(gòu)建設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與供應(yīng)鏈資源有效組織的協(xié)同制造體系，這樣才能充分利用行業(yè)專家系統(tǒng)的資源，為人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用提供更加廣闊的發(fā)展空間。

　　從技術(shù)發(fā)展過程來看，人工智能的核心在于數(shù)據(jù)支持。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)及管理、分析及挖掘等方式，從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息，為深度學(xué)習(xí)等人工智能算法提供堅(jiān)實(shí)的素材基礎(chǔ)；人工智能的發(fā)展也需要學(xué)習(xí)大量的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，而這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)都是從大數(shù)據(jù)中提取。另一方面，人工智能技術(shù)也同樣促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，兩者相輔相成，任何一方技術(shù)的突破都會(huì)促進(jìn)另外一方的技術(shù)提升。

　　紡織行業(yè)近年來逐步開展了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷領(lǐng)域取得了一定的成效，行業(yè)層面的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)平臺(tái)也在籌建中。應(yīng)該看到，紡織行業(yè)具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)的廣泛基礎(chǔ)和迫切需求，與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算有機(jī)結(jié)合，將有力推動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、物流配送、市場(chǎng)營(yíng)銷等各個(gè)環(huán)節(jié)的資源整合。但是必須注意到，當(dāng)前紡織行業(yè)大數(shù)據(jù)還是以互聯(lián)網(wǎng)上的開放大數(shù)據(jù)為主，盡管公共數(shù)據(jù)開放共享程度不夠，企業(yè)參與數(shù)據(jù)增值開發(fā)進(jìn)展緩慢，還是取得了可喜的進(jìn)展；更為重要的是，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的貫穿于紡織工業(yè)設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)還極為匱乏，即使有也是分散的、碎片化的、不完整的、不共享的，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足行業(yè)建設(shè)專家系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)的要求，成為制約人工智能發(fā)展的瓶頸。

　　下一階段，要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)紡織工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，在企業(yè)層面逐步完善企業(yè)產(chǎn)品、工藝數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，通過人工智能的全面深度感知、實(shí)時(shí)提取處理、快速計(jì)算分析和智能建模優(yōu)化，使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策、控制等智能化功能，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和生產(chǎn)組織方式變革。在行業(yè)層面要更進(jìn)一步，在加快行業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的同時(shí)，要面向重點(diǎn)細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用需求，形成垂直領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)解決方案及服務(wù)；系統(tǒng)開展數(shù)據(jù)資源管理體系建設(shè)，積極探索數(shù)據(jù)開放共享管理的新模式，發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，加快推進(jìn)以人工智能為主要引領(lǐng)的多領(lǐng)域變革。

　　未來2～3年里，紡織工業(yè)要抓住歷史機(jī)遇，加快人工智能技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，帶動(dòng)紡織各個(gè)領(lǐng)域智能化水平的提升，進(jìn)而帶來深刻的變革，其深遠(yuǎn)意義決不可低估。在推進(jìn)過程中，至關(guān)重要的一點(diǎn)是要準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)的特點(diǎn)，密切結(jié)合紡織企業(yè)的需求。既要全面落實(shí)國(guó)家規(guī)劃和行動(dòng)計(jì)劃，統(tǒng)籌謀劃，從全方位推進(jìn)，也要堅(jiān)持人工智能的科學(xué)定義，不能將其過于泛化，把什么項(xiàng)目都戴上智能化的帽子；既要看到人工智能在人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、無人機(jī)等方面的炫目成果，更要聚焦在紡織行業(yè)長(zhǎng)期以來的實(shí)際應(yīng)用，不能盲目照搬其他行業(yè)的成功路徑；既要瞄準(zhǔn)國(guó)內(nèi)外制造業(yè)高水平，長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，著眼未來，也要充分考慮本行業(yè)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用基礎(chǔ)，認(rèn)識(shí)到智能化絕非一蹴而就，不能一擁而上，要分出輕重緩急，分步實(shí)施，為行業(yè)長(zhǎng)期的智能化發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。（中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)產(chǎn)業(yè)部副主任-吳迪）

 

[編輯：田田]